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    行测备考:资料分析的做题逻辑

    发表时间:2020-03-23 信息来源:www.beijingportal.com.cn 浏览次数:1283

     

    我相信很多有准备考试经验的考生会认为数据分析是一项相对简单的任务,但在实际的解题过程中,要么容易出错,要么耗时太长。事实上,本质仍然没有准确地把握在数据分析中做问题的逻辑。那么数据分析的逻辑是什么呢?解决问题的逻辑具体是解决问题的步骤,主要分为以下四个步骤:

    第一,浏览资料,掌握关键信息。在做数据分析之前,我们首先需要通过浏览对材料有一个系统的了解。许多考生有先看问题,然后再看有问题的材料的习惯,这是不科学的。如果你不先看材料,你就不知道已知的条件是什么,这显然是盲目的。例如,有人问:2018年中国的大豆面积是多少?事实上,我相信每个人都不确定这个主题的测试站点是什么,使用什么公式。它可以基于2019年的基期值,也可以基于作物总种植面积,还可以基于大豆总产量和平均产量来确定面积等。因此,在快速判断测试地点之前,有必要对材料有一定的了解。浏览材料时我们应该关注哪些信息?第一个是时间线,这是材料描述的时期的索引。其次,对于文字材料,关键阅读材料的段间关系和段内关系,如总分关系可能涉及特定权重的测试点,并列关系可能涉及指标之间的比较等。然后,对于图表材料,重点阅读图表的名称、注释和横坐标,以便于查找和获取已知信息。最后,对于综合性的材料,也有必要理清文字与图表之间的关系以及图表与图表之间的关系。

    其次,阅读主题并确定测试地点。阅读主题的过程分为两个步骤。第一步是查看期间,并将其与重要期间进行比较,以确定是检查当前期间、基本期间、交替年度还是平均年度。第二部分是对测试点进行分析,根据问题的陈述判断答案是一个比率还是一个数量,是一个单一的数据还是两个数字的比值,甚至是其他测试点。经过两步分析,确定了问题的根源。

    第三,观察选项的差异并确定计算方法。分析完主题后,请务必记住不要先找到数据列类型,而是先观察选项差距。例如,如果选项差距很大,第一个地方不同,那么很可能该主题不需要具体的列类型计算,只需要在材料中找到数据进行口头估算。许多考生不同意这一点,他们会想怎么才能多加一个公式,浪费多长时间?然后,你可以观察你每次完成数据分析的试卷是否有很多页公式。你可以回头想想。如果我现在再次复制这些公式,显然会花很多时间。因此,我们不能在问题中列出一些无效的表达,我们可以口头计算结果并直接写出结果。此外,如果选项之间的差异很小,并且确实需要公式,则应结合特定的计算方法(如特征数法)列出公式,然后可以直接写入从百分比转换的特征数,从而节省计算时间。

    第四,快速检查,避免“踩雷”。这一步更多的是处理一些容易出错的地方。例如,人们经常将“多次”计算为“多次”,并将“错误的选择”误判为“正确的选择”。因此,在结束后,我们必须进一步快速确定调查方法,避免“踩雷”。

    以上四个步骤是我们分析数据的逻辑。公众教育专家希望本文能帮助大家提高提问的效率,冷静地进行数据分析。

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